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2023年8月22日 (火)

ILOが『生成AIと仕事』報告書を公表

Wcms_890744 世間ではAIネタが大流行ですが、ILOも昨日付で、“Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality”(『生成AIと仕事:仕事の量と質への潜在的影響のグローバルな分析』)という報告書を公表したようです。

https://www.ilo.org/global/about-the-ilo/newsroom/news/WCMS_890740/lang--en/index.htm

GENEVA (ILO News) – Generative Artificial Intelligence (AI) is more likely to augment than destroy jobs by automating some tasks rather than taking over a role entirely, a new study from the International Labour Organization (ILO) has found.

ILOの新研究によれば、生成人工知能(AI)は役割を完全に奪い取るよりもいくつかのタスクを自動化することにより、雇用を破壊するよりはむしろ増大するようだ。

The study, Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality , suggests that most jobs and industries are only partly exposed to automation and are more likely to be complemented rather than substituted by the latest wave of Generative AI, such as chatGPT. Therefore, the greatest impact of this technology is likely to not be job destruction but rather the potential changes to the quality of jobs, notably work intensity and autonomy.

同研究が示唆するところでは、多くの職業と産業は部分的にのみ自動化にさらされ、チャットGPTのような生成AIの直近の波によって代替されるよりは補完されるようだ。それゆえ、この技術の最大のインパクトは雇用破壊ではなく仕事の質への潜在的な変化、とりわけ労働密度と自律性であろう。

Clerical work was found to be the category with the greatest technological exposure, with nearly a quarter of tasks considered highly exposed and more than half of tasks having medium-level exposure. In other occupational groups – including managers, professionals and technicians – only a small share of tasks was found to be highly exposed, while about a quarter had medium exposure levels.

事務作業は技術的変化に最も影響を受ける分野で、タスクのほぼ4分の1が高度に影響を受け、半分以上が中くらいに影響を受けよう。他の職業グループ-管理職、専門職、技術者-では、タスクのごく一部のみが高度に影響を受け、4分の1程度が中くらいに影響を受ける。

The study, which is global in scope, documents notable differences in the effects on countries at different levels of development, linked to current economic structures and existing technological gaps. It finds that 5.5 per cent of total employment in high-income countries is potentially exposed to the automating effects of the technology, whereas in low-income countries, the risk of automation concerns only some 0.4 per cent of employment. On the other hand, the potential for augmentation is nearly equal across countries, suggesting that with the right policies in place, this new wave of technological transformation could offer important benefits for developing countries.

国によっても違う。高所得国では総雇用の5.5%が自動化の影響を受けるが、低所得国ではわずか0.4%だ。

The potential effects of Generative AI are likely to differ significantly for men and women, the study finds, with more than twice the share of female employment potentially affected by automation. This is due to women’s over-representation in clerical work, especially in high and middle-income countries. Since clerical jobs have traditionally been an important source of female employment as countries develop economically, one result of Generative AI could be that certain clerical jobs may never emerge in lower-income countries.

生成AIの潜在的影響は男性と女性でも顕著に異なり、女性の雇用のシェアは自動化によって2倍以上影響を受ける。これは、女性がとりわけ高所得・中所得国において事務作業に多数を占めているからだ。事務作業は国が経済発展するにつれて伝統的に女性雇用の重要な源泉であり、生成AIの結果は低所得諸国においていくつかの事務作業が決して生み出されてこないであろうということである。

The paper concludes that the socioeconomic impacts of Generative AI will largely depend on how its diffusion is managed. It argues for the need to design policies that support an orderly, fair and consultative transition. Workers’ voice, skills training and adequate social protection will be key to managing the transition. Otherwise, there is a risk that only a few, well-prepared countries and market participants will benefit from the new technology.

報告書は結論として、生成AIの社会経済的影響はその普及をいかにマネージするかに係っている。統制のとれ、公正で労使協議による移行が必要だ。労働者の発言、技能訓練、十分な社会保障が移行をマネージする上で緊要だ。さもなければ、ごく一部の準備の整った国と市場参加者だけが新技術の利益を享受することになるだろう。

The authors note that the “outcomes of the technological transition are not pre-determined. It is humans that are behind the decision to incorporate such technologies and it is humans that need to guide the transition process”.

著者ら曰く、技術的移行の帰結は決してあらかじめ決定されていない。かかる技術を取り入れる決定する背後にいるのも人間であり、移行のプロセスを導く必要があるのも人間である。

最後の台詞は気の利いたことを言おうとしてなんだかよく分からない台詞になっていますな。

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